Disciplinas do Curso

IA em Economia da Saúde, Acesso ao Mercado e Precificação

Introdução à Farmacoeconomia, ATS (CONITEC no Brasil), Precificação (CMED) e Acesso ao Mercado. Fontes de Dados: Ensaios clínicos, dados de mundo real (RWE - Real-World Evidence), dados de custos, dados epidemiológicos, políticas de pagadores. / IA na Análise de Dados de Mundo Real (RWE): NLP para extrair informações de prontuários eletrônicos e bases de dados de saúde; ML para identificar fatores prognósticos, preditores de resposta e comparar a efetividade de tratamentos no mundo real. / IA na Modelagem Farmacoeconômica: Uso de ML para estimar parâmetros de modelos (ex: probabilidades de transição, utilidades); Simulações baseadas em agentes e outros modelos complexos assistidos por IA; Análise de sensibilidade e de impacto orçamentário aprimoradas / IA na Análise de Políticas de Pagadores e Decisões de ATS: NLP para analisar documentos de políticas, identificar critérios de reembolso e prever tendências de decisão / IA na Estratégia de Precificação: Modelos preditivos para otimizar preços com base em valor percebido, dados de concorrentes e elasticidade da demanda / Análise de Dados do SUS com IA: Otimização da alocação de recursos, planejamento de políticas de saúde pública