Disciplinas do Curso

IA na Gestão da Informação Regulatória e Sistemas de Conhecimento

Desafios da Gestão da Informação Regulatória (RIM): Volume, variedade (estruturada/não estruturada), dispersão, versionamento, rastreabilidade. / Sistemas de RIM Tradicionais vs. Inteligentes. / IA para Classificação e Organização Automática de Documentos: Uso de NLP e ML para categorizar documentos regulatórios (ex: por tipo, produto, região, status). / Busca Semântica Inteligente: Ir além da busca por palavra-chave; encontrar documentos e informações com base no significado e contexto usando NLP e embeddings. / Extração Automática de Metadados: IA para identificar e extrair informações chave dos documentos para indexação e busca (ex: data de aprovação, número do processo, ingredientes ativos). / Knowledge Graphs Regulatórios: Modelagem do domínio regulatório (leis, guias, produtos, empresas, submissões) como um grafo para visualização e inferência de relações complexas. / IA na Gestão do Ciclo de Vida de Documentos: Alertas automáticos para revisão, arquivamento ou obsolescência. / IA para Análise de Acervos Digitais Legados: Extração de dados valiosos de documentos antigos ou escaneados usando OCR e NLP. / Ferramentas e Plataformas de RIM com IA (visão geral).