Disciplinas do Curso

IA no Desenvolvimento de Medicamentos e Ensaios Clínicos

Visão Geral do Processo de P&D de Medicamentos e seus Desafios. / IA na Descoberta e Design de Fármacos (Conceitos): Modelagem molecular, predição de propriedades ADMET, drug repurposing. / IA na Otimização do Desenho de Ensaios Clínicos: Modelos preditivos para estimar taxas de sucesso de ensaios com base no design do protocolo. Simulação de ensaios clínicos (in silico trials). / IA no Recrutamento e Retenção de Pacientes: NLP para analisar prontuários eletrônicos e identificar pacientes elegíveis. Modelos de ML para prever probabilidade de adesão e abandono do estudo. / IA na Seleção e Gerenciamento de Centros de Pesquisa: Análise de desempenho histórico de centros, otimização da alocação de ensaios. / IA na Análise de Dados Clínicos e Pré-Clínicos: NLP para extrair informações de relatórios de estudos pré-clínicos e publicações. ML para identificar biomarcadores preditivos de resposta ao tratamento. Análise de dados de segurança para detecção precoce de sinais adversos durante o ensaio. / Automação na Geração de Documentação Clínica: Assistência na redação de partes de protocolos, relatórios de estudo clínico (CSRs) usando NLP/NLG (Natural Language Generation). / Regulamentação de Pesquisa Clínica e o Papel da IA.