Disciplinas do Curso

IA em Auditorias e Monitoramento de Compliance Regulatório

Revisão das Metodologias de Auditoria Regulatória (interna, fornecedores, preparação para inspeções). / IA no Planejamento de Auditorias: Modelos de ML para identificar áreas de maior risco (processos, sistemas, fornecedores) com base em dados históricos, resultados anteriores e indicadores de desempenho; Otimização da alocação de recursos de auditoria. / IA na Execução da Auditoria: Otimização da Amostragem: Técnicas de ML para selecionar amostras mais representativas e focadas em risco; Análise Automatizada de Documentos: NLP para revisar grandes volumes de procedimentos (POPs), registros e políticas, verificando a conformidade com requisitos específicos; Detecção de Anomalias e Fraudes: Algoritmos de ML para analisar dados financeiros, logs de sistemas e dados de processo em busca de padrões suspeitos ou inconsistentes. / IA no Relatório e Acompanhamento: Automação da geração de partes do relatório de auditoria; NLP para análise de planos de ação corretiva e preventiva (CAPAs). / Monitoramento Contínuo de Compliance: Conceitos e ferramentas de IA para analisar dados operativos em tempo real e alertar sobre potenciais não conformidades antes que se tornem críticas / Desafios: Explicabilidade dos achados da IA, aceitação pelos auditores e auditados, validação das ferramentas.