Disciplinas do Curso
IA em Inteligência Regulatória e Planejamento Estratégico
Definição e Importância da Inteligência Regulatória (RI) / Fontes de Dados para RI: Sites de agências, diários oficiais, publicações científicas, notícias, redes sociais, bancos de dados de ensaios clínicos e patentes / IA para Horizon Scanning: Monitoramento automatizado de mudanças regulatórias (NLP para identificar novas leis, guias, consultas públicas); Análise de tendências regulatórias globais (Topic Modeling, análise de sentimento) / IA para Inteligência Competitiva: Análise de submissões e aprovações de concorrentes (NLP, extração de dados); Monitoramento de ensaios clínicos e pipelines de P&D; Análise de patentes e liberdade de operação (Freedom-to-Operate) / IA para Análise Comparativa de Regulamentações: Identificação de similaridades, diferenças e requisitos conflitantes entre países/regiões usando NLP / Construção de Bases de Conhecimento Regulatório: Uso de Knowledge Graphs para conectar legislações, produtos, requisitos e geografias / Ferramentas e Plataformas de RI baseadas em IA (visão geral).
