Disciplinas do Curso

Ética, Viés e Considerações Regulatórias para Sistemas de IA

Princípios Éticos em IA: Transparência (Explicabilidade - XAI), Justiça (Fairness), Responsabilidade (Accountability), Privacidade, Segurança / Viés em Dados e Algoritmos: Como surge (dados históricos, sub-representação), tipos de viés e suas consequências no setor de saúde (diagnósticos, aprovações, alocação de recursos). Estratégias de mitigação / Privacidade de Dados: LGPD (Brasil), GDPR (Europa) e HIPAA (EUA) no contexto de dados de saúde e IA. Técnicas de anonimização e pseudoanonimização/ Regulamentação da Própria IA: Panorama Global: EU AI Act (classificação de risco), iniciativas nos EUA, China, etc; Diretrizes para Software como Dispositivo Médico (SaMD) com IA (IMDRF, FDA); Desafios na validação de sistemas de IA em ambientes GxP (Boas Práticas) /Governança de IA: Estabelecendo políticas e processos para o desenvolvimento e uso responsável de IA nas organizações