Disciplinas do Curso

Data Science e Ferramentas Computacionais Essenciais para Dados Regulatórios

O Papel da Ciência de Dados em Assuntos Regulatórios / Introdução à Linguagem Python: Por que Python? Ambiente de desenvolvimento (Jupyter Notebooks/Google Colab). / Fundamentos de Programação Python: Variáveis, Tipos de Dados (números, strings, listas, dicionários), Estruturas de Controle (if/else, loops for/while), Funções / Biblioteca Pandas: Manipulação de Dados Tabulares (DataFrames); Leitura e escrita de arquivos (CSV, Excel); Seleção, filtragem e limpeza de dados regulatórios (ex: dados de submissão, planilhas de controle) / Biblioteca NumPy: Operações numéricas e trabalho com arrays / Biblioteca Matplotlib/Seaborn: Visualização de Dados – Gráficos essenciais (barra, linha, dispersão, histograma) para explorar dados regulatórios e comunicar achados