Disciplinas do Curso
Transformação Digital em Assuntos Regulatórios, Fundamentos de Inteligência Artificial e Machine Learning
O Papel Estratégico de Assuntos Regulatórios nas Organizações de Saúde / Panorama do Setor Regulado: Farmacêutico, Dispositivos Médicos, Cosméticos, Alimentos, Saneantes / Principais Agências Reguladoras: ANVISA (estrutura e funcionamento), FDA, EMA, ICH – Visão Geral e Interconexões / Ciclo de Vida de Produtos Regulados: Da Pesquisa ao Pós-mercado / Desafios Atuais em AR: Volume de dados, complexidade regulatória, globalização, pressão por agilidade / Transformação Digital no Setor Regulado: Conceitos, motivadores e barreiras / Introdução à Inteligência Artificial (IA): Definição, histórico breve e potencial de aplicação em AR / Visão Geral de Casos de Uso de IA em AR: Otimização de processos, inteligência regulatória, análise de dados, suporte à decisão / Discussão: O Futuro do Profissional de Assuntos Regulatórios na Era da IA / Diferenças Conceituais: IA vs. Machine Learning vs. Deep Learning.
